新經濟學與台灣戴明圈: The New Economics and A Taiwanese Deming Circle

「華人戴明學院」是戴明哲學的學習共同體 ,致力於淵博型智識系統的研究、推廣和運用。 The purpose of this blog is to advance the ideas and ideals of W. Edwards Deming.


美國的軟體問題讓2014年有4次州際停電; Big Data for business and local government

No major outages affected an entire state or multiple states over the past three years. In 2014 alone, there have been four.
For six hours, the outage disconnected the entire state of Washington...

Big Data for business and local government
Professor Vania Sena
Director of the ESRC Business and Local Government Data Research Centre.October 15, 2014
Social science is making increasing use of Big Data. However, working with Big Data creates many challenges of complexity, security and dissemination. Professor Vania Sena outlines how the work of The ESRC Business and Local Government Data Research Centre can unlock the potential of big data for the benefit of organisations, both private and public, and for policy makers.
Photo Credit: Infocux Technologies
Photo Credit: Infocux Technologies
Big Data are the talk of the day. As the joke goes, everybody likes to talk about them but in reality not everybody is entirely sure about what they are and how or if they can be of any use.
The label definitely does not help either: what does “Big” exactly mean when we talk about Big Data? As any social scientist knows far too well, data can easily become “big” as soon as they are matched and merged with other data-sets with the result that data storage may be problematic and traditional methodologies for their analysis may not be useful any longer.
So, does “Big” simply refer to the size of the data or is it a reference to their complexity?  More importantly, given the fact that data (in whatever shape and size) have always been available, can we really be sure that they offer a real opportunity to organisations and if so, how?


These are very complex questions and in an attempt to answer them, I will start from the standard definition of Big Data based on the so-called 3V model. In 2012, Gartner defined Big Data as “high-volume, high velocity and/or high variety information assets that require new forms of processing to enable enhanced decision-making”.
Although it is widely used, I also like to add to the 3V definition additional key features of Big Data which make them so interesting. First, they may be both structured and unstructured mostly because they come from different sources (think of Twitter vs. the Census data).
Second, they are routinely collected by organisations even if they are often collected for other reasons. This last feature makes them quite relevant to organisations’ performance: as a by-product of organisations’ activities, by definition they may contain information about their processes, suppliers and customers which can help them to improve their performance.
For instance, retailers have detailed information about their consumers (and their basic demographic characteristics), their preferences and their daily (or weekly) spending. These data may have been produced while customers pay for their shopping and in this sense the data collection is just a by-product of the retailers’ main activity.
At the same time, these data may contain quite useful information on their customers that will let them understand how to use their promotion schemes to nudge consumers into buying specific items, for instance.

How big?

How big are these new types of data? Again this is a relative concept that varies as processing power increases. A few years back Big Data sizes ranged from a few dozen terabytes to many petabytes in a single data set and they are still growing today. However, because of the relative nature of the notion of size, it is preferable to use the notion of complexity when discussing Big Data. Complexity here refers to the fact that these data can have been created by merging different types of data (structured and unstructured) and therefore their management and curation can be complicated.
This leads to another important issue: even if it is true that data have always been around, in reality it is only now that we have the computational power which allows to store, curate and analyse these complex and large datasets.
Consider the above example of the retailer and its shopping data. By definition, a dataset which lists all the items which have been bought by each customer every day in a store is large. In the past, the retailer would have discarded most of the information and just tried to store and make sense of a small fraction of the data, very likely aggregated by store. However, today, the retailer can store all the produced data and it can have access to techniques that allow to extract from this very detailed dataset that can help their profitability.

Data research centres

In reality most organisations do not seem to be able to exploit fully these data and equally they do not seem aware of the techniques that would help them.The ESRC Business and Local Government Data Research Centre is one of the three data research centres which have been funded by the ESRC exactly to allow local governments and business to benefit from the Big Data revolution. The Centre’s strategy for delivery is based on a multi-pronged approach articulated in the following elements:
a) the creation of a physical repository based at University of Essex where the Big Data provided from both businesses and local authorities will be securely stored and provide users secure access points to the data.
b) a research programme providing methodological advances for the analysis of Big Data, as well as an innovative, substantive and inter-disciplinary research programme on smart, sustainable and inclusive regional economic growth.
c) a Training and a Knowledge Exchange programme which will also offer users a suite of big data solutions
d) an Engagement and Communication programme aiming at creating awareness among citizens of the benefits and the costs associated to the use of Big Data as well as of the need of using them in a responsible way.
Understanding big data is a big deal for everyone. By exploiting and understanding data we can help businesses grow and help inform public policy for a better society.




灣檢方已拘留頂新國際集團(Ting Hsin International Group)的一名前高管。這家食品巨頭正面臨銷售摻假食用油的指控。



台灣衛生福利部上周表示,頂新國際集團的兩家食用油生產公司頂新制油實業股份有限公司(Ting Hsin Oil and Fat Industrial Co.)和正義股份有限公司(Cheng I Food Co)數年來為降低成本將飼料油混入食用油脂。政府已勒令這兩家公司關門停產,并拘捕了兩家公司的代理董事長和總經理。


這是頂新國際集團的油產品在不到一年的時間里第三次在台灣卷入食品安全漩渦。今年7月份,該集團的供貨商強冠(Chang Guann Co.)被當局指控使用從餐館及屠宰場廢棄物榨取的油制成劣質豬油出售給買家。記者周五致電強冠尋求置評,但電話無人接聽。

2013年年底,當局發現頂新國際集團向附屬公司味全公司(Wei Chuan Foods Corp.)提供不合格的油,味全公司再將最終產品出售給消費者。

頂新國際集團是台灣一家主要的食品制造商,也是最早一批進入中國大陸市場的台灣食品制造商,這家公司20世紀80年代開始在大陸開展業務。頂新國際集團也是中國最大的方便面生產企業康師傅控股有限公司(Tingyi (Cayman Islands) Holding co., 簡稱:康師傅控股)的母公司。


香港食物安全中心(Center for Food Safety)周三稱,將立即全面禁止進口和銷售台灣生產的食用油。


Jenny W. Hsu



方便食品及飲料生產商康師傅控股股份有限公司(Tingyi (Cayman Islands) Holding Corp., 簡稱:康師傅)再度澄清食品安全問題。





John Wu發稿



洲最大汽車集團大眾汽車(Volkswagen AG ,VOW.XE)周五稱,在中國召回逾58萬輛汽車是因為駕駛者造成的損壞,而不是車軸本身存在缺陷。



這一問題涉及甲殼蟲汽車以及新速騰汽車的車軸。在全球銷售的甲殼蟲汽車是在墨西哥生產的。新速騰是大眾第六代捷達(Jetta)在中國的名稱,是和中國第一汽車集團公司(China FAW Group co.)合資生產的。



William Boston



2014.10.17戴久永從csq來訪。送他羅文森的《懷念大學歲月與我的良師益友》,多談他的軍旅砲兵的小腐敗故事、食安問題、張忠樸尋智獎學金,....介紹adsense;他送Alain de Botton 旅行的藝術 廖月娟譯,台北:先覺,2002/2004/11刷、教科書:統計學:方法與實務,台中:滄海;管理數學(第2版),台北:新頁,全彩,約510頁A3,定價550元。

他跟我談在當預官(60年代末)被長官利用是: 被吉普車等接受到他家去當數學家教----免費的---好處是放假方便多,而且經常是他的上級的上級先准假的。
他穿女兒從比利時丁丁博物館買的我愛(I Love NYHeart )丁丁(/)” ,去參加玄奘大學同學的聚會。我說做老師的有這種聚會這最欣慰,他說交大的學生比較傲,不像玄奘的學生有的可以打成一片……..恰巧我買了拿鐵、他帶來花蓮市豐興餅鋪的小月餅,我們就聊起許多趣事。
他提陳寬仁老師說的德國人修青島地下水道,當時依標準在附近埋設備件,近百年之後都還讓後人受惠*。交大在台的校地原要遷西子灣,不果,新竹新校區開始嫌太大,後來發現滿載,全無規劃。中國有四所交大,二所歸教育部管,另兩所歸交通部,財力差距大,另外西安vs 上海交大在爭誰是交大的本家”…….



他講身世: 在溫州某小學讀過一年級他與母親如何從大陳到基隆父親接人給海關看的是一張全家在上海的相片他兩個留中國妹妹的遭遇天壤之別我們談許多包括法輪功新唐人電視台的有信服力的中國分析最後是台灣交大教師團到中南海與江澤明合照的故事江說應該到新疆去看油田等等 (長城算什麼?)……

隨緣趣味雅 http://trivia707.blogspot.com/

趣味雅是trivia的中譯 凡是有趣的雞毛蒜皮的資訊,無論是詩詞,歷史,數學或是管理的內容,都是收集與分享的對象。 可曾想過也許不經意的一份資料可能會引起有緣人的興趣,改變他(她)的一生。



我多沒空去台大. 不過今天請III(資策會)的人幫忙查兄在中時系統的文章.

多謝你沒忘記 何時方便指導如何download這些資料   戴久永上

你有空過來一起去. 都有時間陪好朋友收集回憶.

 2013.3.26 戴久永老師來電叫我等他吃午飯.

  他12點36才打電話來說要從新店出發到我處--我知道從新竹上台北一趟不易---我可是很幸運. 窗外的園子有胖胖的長尾鳥黑白相間. 還有豔陽. 對面處處紅花粉紅花. 趁機寫下昨完翻過的幾本巴哈....《巴赫傳》The Bach Reader: http://hcbooks.blogspot.tw/2013/03/the-bach-reader.html



11月16日陳老師的慶生會上,戴久永老師贈我兩本藏書,其中《劉振品管文存》的目次等,我將它們上網了劉振 (Liu Cheng ) 先生 。今天翻另外一本: W. Edwards Deming《品管九講》(初版/增訂本) 劉振編譯,中國生產力中心‧中華民國品質管制學會,1970/1972
新書:《 戴明博士文選: 統計品管到淵博知識》The Essential Deming

我想最精彩的部分是照相製版部分(19張照片),比初版大幅增加,而且資訊很有意思。1970.11.20在台北場和27日的高雄場的品質管制研討會,參加者均約200人, 全部西裝革履。唯一遺憾的是可能沒有女性參加,可見當時的女權狀況。

Dear HC前些日子你曾提到我在學會曾出版TQM 後來又在外出版同書 附上一份資料供你參考 只想告訴你我沒胡亂來 祝 耶誕快樂              戴久永上

感謝戴久永老師贈《品管九講》(增訂本) 之後該補充一下。

今天偶翻: Alexandre Dumas l8021870)《大仲馬美食詞典‧公雞》楊榮鑫譯, 南京:譯林出版社,201294-5頁:

「一言以蔽之,公雞是很招人愛的動物,漂亮 、勇敢、還有一副嘹亮的好嗓子,很好地代表法蘭西精神。……


有個故事說:農莊裡有一隻叫「強啼夠力」(Chanicleer) 的公雞有套理論。牠每天振翅高啼,接著太陽就會升起。其中的關鍵很清楚:牠的叫聲讓太陽升起,因為牠的重要性無可置疑。…… (戴明《新經濟學》台北:天下文化,1997,頁115)--Chanicleer 很有名,請找Google的圖片看看。


記得九零年代中,有次學會在交通大學舉行。此次我見識老師之間關係不很融洽。我與晃三兄等人到戴老師家裡去暢談。之後,他從交大退休,再到玄奘大學任教。這兩所大學的學生程度和求學意志可能差別很大,戴老師很有耐心的侍奉學生,師生盡歡,直到前年他可以領第二筆退休金 (之後,他來有機會體會,兼任教授的鐘點費,也是食之無味的……)。他有好幾次在善導寺教校外MBA課,而如果碰到學生對TQM等有興趣或買書不心疼的,他會介紹來我處。


Mt. Edgecumbe High School網址:www.mehs.educ.state.ak.us

2007/11/20戴久永教授來訪。(他帶3個黑糖饅頭來,吃了兩個哲文的橘子,拿走一本新版的 Lean Thinking, 講了許多故事--電視台錄影 介紹 {第四代管理}。我跟他說,5年多年前一群朋友參加忠樸的喪禮之後,到現在坐的地方,大家可惜忠樸英才早逝....)
他三年之後再次退休---我說了Tony 陳寬仁老師的積極作為 。從交通轉玄奘的這5-6年,他起碼編寫了五本書,譬如說 《管理數學》《統計的分析與應用 》《全面品質管理第二版(戴久永著)》《作業研究》等。

每種書,多少比一般教科書多一點"人文小貼示"(角落) 。譬如說,找到 operations researchhall of fame,介紹 game theory and linear programming之間的關係,這牽涉到著名的數學天才 von Neumann 。他還舉一著名數學家Albert William Tucker.
又,IFORS' Operational Research Hall of Fame. Albert William Tucker. Mathematical pioneer in the development of. game theory, linear and nonlinear program- ...進一步: 戴久永教授談 Albert William Tucker.

2012.12.25 戴老師晚上620分才到。之前,他打電話說,會遲到, 如果我不在,就將書放在隔壁書店。我說,等他。不過沒想到他來訪遲久久,並且要趕下一場。他解釋說上周末沒來,不是怕錄影,而是另有他事。
我跟他說去年年終,他送兩篇: 把聖經像文學來讀/聖經可以當文學來讀嗎?
我有感謝這兩篇。昨晚回去, 還有機會看完:62屆『NHK紅白歌合戦』(エヌエイチケイこうはくうたがっせん):陰勝陽衰。好兆頭。
不過,我更喜歡看接下去30分鐘報導全日本各地 (以佛寺為主)的新年平安祈福。
抽印本 On Some Statistical Aids Toward Economic Production by W. Edwards Deming, Reprint from INTERFACES, Vol.5, No. 4, August, 1975 這篇是戴明投稿美國工業工程學會的刊物,我在十幾年前去信取得翻譯的許可,不過沒有翻譯。或許該努力一下。
洪銘水,林載爵等編《東海風: 東海大學的歷史》台中: 東海大學出版社, 1995.11
數本複印書:  Statistics: A Guide to the Unknown 此書第一版1972 台北美亞有翻印 。陳寬仁老師2011年贈我原版書。戴久永老師2012.12.25 贈我第31988 的複印版 。 第4版是2005
SPC SIMPLIFIED: Practical Steps to Quality by Robert T. Amsden, et al., New York: Quality Resources, 1986/89
The Memory Jogger Plus+: Featuring the Seven Management and Planning Tools by Michael Brassard, GOAL/QPC, 1989/  Software. 這是英文界的暢銷口袋型書,作者以此為基礎開設出版社,並與許多名著合作,推出口袋書,譬如說與Joiner Associates 合作 Team Memory Jogger 等等。
ISO 9001 國際標準:中英對照,圖解及問答篇94年新版》台北: 中華民國品質管制學會,1995。這書是台肥公司編撰的,參考王晃三理事長的「序」。
《牧師與你》與《令人驚奇的上帝》RBC Ministries 的探索叢書之二。
 戴久永老師絕對會去諮詢Google 的所以





今天2013.1.8 下午戴久永老師到新光之餘,來我處聊天。饗以Justing 送的巨梨半顆。戴老師今天送我一些他的數十篇大文的剪報或複印稿----譬如說,1997.1.15《工商時報財經書選‧淵博知識四日通它是我社出版的《戴明博士四日談》的書介。他講他從交大退休、轉玄奘大學之後、所受到的一些不同的待遇;最好玩的說些盧先生收藏成癖、到金門酒廠輔導時、發現非賣品之酒當中有一瓶是某名家的畫作、他如何想方設法、要金酒將它轉為salable product、納入收藏品。我跟戴老師講盧先生如何巧遇林部長、有機會做為中鋼公司的官股代表董事。
我給戴老師建議並示範說明、他如何將他近二百篇的文章、做目錄、備電子檔 (譬如說、國家圖書館的編目、《工商時報》的許多文章如何利用大學的圖書館進入資料庫去download.
我還跟他解釋我所知道/了解的戴明博士的新經濟學的意思 (許多例子)…..
他說美國某人得某學會之某獎章、必並有一場不錯的答謝文章 (我說Deming Shewhart講的文章題目是The Use of Theory)、我笑說、要獎還不容易、20152014我院可用某獎謝貴大作戴久永品質管理學精華錄……
我跟他說他的”problem solving”類必須有些應用例子。他說上回他家去Okinawa、發現日本廠商在()龍珠” vending machine上的巧思‧
我想此本目錄介紹得很精要. 美國藝術家的作品多少可以反映時代之氛圍
譬如說80年代日本的產品之競爭力很強    給美國很大的壓力


 現代統計學的發展                            戴久永
 數學世家柏努利家族                          戴久永
 天才數學家──伽羅華                        戴久永
 機率名題二則漫談                            戴久永
 英才早逝的黎曼                              戴久永

1 我國公務人員工作滿意認知因子之探討 劉祥得 ; 林博文 ; 戴久永 人事月刊 42:5=249 95.05 3-18

2. 思考品質--認識自己 戴久永 直銷世紀 129 92.09 20-21
3. 品質管理的三種聲音 戴久永 管理雜誌 339 91.09 76+78+80-81
4. 建立品管系統方能掌握全局 戴久永 管理雜誌 338 91.08 76-78
5. 問題解決的最高境界 戴久永 管理雜誌 337 91.07 74-76
6. 激勵有方領導才能有成 戴久永 管理雜誌 334 91.04 32-35
7. 企業轉型與績效評估的省思 戴久永 管理雜誌 331 91.01 22-25
8. 是哭﹖是笑﹖端視你的工作觀而定 戴久永 管理雜誌 330 90.12 134-136
9. 換了位子就應該跟著換腦袋 戴久永 管理雜誌 329 90.11 118-119
10. 敬悼品質大師克勞斯比 戴久永 管理雜誌 328 90.10 34+39-41
11. 品質領導 標竿學習 戴久永 電子檢測與品管 48 90.10 70-72
12. 企業專案管理當道的時代來了 戴久永 管理雜誌 327 90.09 50-52
13. 六個希格瑪與D-M-A-I-C循環 戴久永 管理雜誌 326 90.08 70-72
14. 從雍正王朝論政府再造 戴久永 管理雜誌 325 90.07 88-90
15. 創新有理革心有功 戴久永 管理雜誌 324 90.06 82+84+89
16. 客戶關係從「心」出發 戴久永 管理雜誌 323 90.05 130-131
17. TQM與環保課題的省思 戴久永 管理雜誌 322 90.04 110-112
18. 百年回首論品管 戴久永 電子檢測與品管 46 90.04 37-40
19. 個人e趨勢的省思 戴久永 品質管制月刊 37:4 90.04 23-25
20. e世代的NI 戴久永 管理雜誌 321 90.03 88-90

21.   戴久永品質管制月刊 37:2 90.0243-46國圖已掃描
22.   戴久永管理雜誌 32090.02118-120
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23.   戴久永品質管制月刊37:190.0127-29
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24.   戴久永管理雜誌31990.0182-84
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·         128-130+134
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27.   戴久永管理雜誌31389.0782-84
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29.   戴久永管理雜誌31289.060-62
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31.   戴久永管理雜誌31189.05 48-50
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32.   戴久永品質管制月刊36:589.05 37-39
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33.   久永管理雜誌31089.028-30+32
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34.    戴久永電子檢測與品管 4289.04 68-71
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35.   久永 品質管制月刊 36:489.0429-31
36.   戴久永管理雜誌30989.03102-104
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38.   戴久永品質管制月刊36:189.0135-38
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39.   戴久永管理雜誌30789.0143-45
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40.   久永管理雜誌30688.1232+34+36-37
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        21.   面對21世紀的品質新思維 戴久永 品質管制月刊 37:2 90.02 43-46

        22.   標竿學習創造臺灣新競爭力 戴久永 管理雜誌 320 90.02 118-120

        23.   追求五贏的品質新義 戴久永 品質管制月刊 37:1 90.01 27-29

        24.   戴明理論融入知識管理 戴久永 管理雜誌 319 90.01 82-84

        25.   全球化品管:順勢者昌,逆「市」者亡 戴久永 管理雜誌 318 89.12 128-130+134

        26.   以人為本,企業致勝的新管理觀念 戴久永 管理雜誌 317 89.11 76-78

        27.   觀念創新,企業長青 戴久永 管理雜誌 313 89.07 82-84

        28.   突破慣性思考邁向知識經濟 戴久永 電子檢測與品管 43 89.07 78-80

        29.   E世代客戶關係管理 戴久永 管理雜誌 312 89.06 60-62

        30.   持續改善顧客就會滿意嗎﹖ 戴久永 品質管制月刊 36:6 89.06 32-33

        31.   顧客價值的五大金律 戴久永 管理雜誌 311 89.05 48-50

        32.   追求顧客滿意強化競爭實力 戴久永 品質管制月刊 36:5 89.05 37-39

        33.   知識掛帥,創新為先 戴久永 管理雜誌 310 89.04 28-30+32

        34.   從生活品質到優質生活 戴久永 電子檢測與品管 42 89.04 68-71

        35.   由活用PDCA循環談起 戴久永 品質管制月刊 36:4 89.04 29-31

        36.   告別舊時代,迎接新經濟 戴久永 管理雜誌 309 89.03 102-104

        37.   知識經濟時代來臨此時無形勝有形 戴久永 管理雜誌 308 89.02 26-29

        38.   從生活品質到品質生活 戴久永 品質管制月刊 36:1 89.01 35-38 摘要
        39.   [產品品質]持續改善並不足夠 戴久永 管理雜誌 307 89.01 43-45

        40.   從顧客滿意到顧客價值 戴久永 管理雜誌 306 88.12 32+34+36-37